岭大49个研究项目获研资局资助 青年学者成科研主力 数据科学及跨学科前沿研究项目按年增45%

研究资助局（研资局）公布2026/27年度「优配研究金」（GRF）、「杰出青年学者计划」（ECS），以及「人文学及社会科学杰出学者计划」（HSSPFS）的资助结果，岭南大学（岭大）有合共49个研究项目成功获批资助，总金额近2,700万港元。其中，「优配研究金」及「杰出青年学者计划」获批资助项目达48个，创历年新高；而「杰出青年学者计划」获资助金额更按年增加近三成，充分体现岭大年轻学者的卓越学术水平与教研实力。

岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授表示，对审批结果感到鼓舞，并指出：「今年数据科学学院及伍絜宜跨学科学院获资助的研究项目，按年增加近四成半，大部分获资助项目均由青年学者带领。更值得一提的是，在所有获选项目中，本人与另外八位学者已连续两年、另有一位学者更连续四年成功获批资助，展现岭大教研人员的高度竞争力。大学将会继续追求学术卓越，积极引领创新与可持续发展领域的前沿研究，将成果转化并为社会带来实际效益。」

岭大获资助项目的其他亮点包括：

今年岭大共有10个项目获批逾80万港元资助，包括秦泗钊校长领导的研究项目《智慧建筑冷气需求长期预测模型》（Long-term Error Augmented Predictive (LEAP) Learning with Transformers for Smart Building Cooling Load Predictions）；另有两个项目更获过百万港元资助，分别为社会学及社会政策系教授Alexandru-Codru Preda 教授的《建立可信数码货币制度，促进不同金融体系协作》（Trustworthy Stablecoins: Coordinating Centralised and Decentralised Finance at Scale），以及科学教研部助理教授（校长卓越青年学者）叶志豪教授的《揭示食珊瑚 Phestilla 海蛞蝓的基因组机制：宿主选择与气候适应能力》（Unravelling the Genomic Basis of Coral-Eating Phestilla Nudibranchs: Host Selection and Climate Resilience）。

此外，在「电脑学及资讯科技科目范围」中，亦有获选「优配研究金」的研究项目－－由副校长（研究及创新）及唐天燊机器学习讲座教授姚新教授领导的《用有限的训练样本演化更通用的演算法组合》（Co-evolving more generalisable Parallel Algorithm portfolios with limited training instances (CoPAL)）。

岭大逾七成项目被评为「高质量」研究项目

根据研资局的定义，评分达到「4.5」分或以上的项目被评为高质量项目。岭大在最新获资助的49个研究项目当中，有高达七成一项目（即35个项目）达到此高质量水平。

杰出青年学者计划（ECS）表现突出

在「心理及语言学科目范围」及「自然科学科目范围」，岭大申请拨款的成功率在八所教资会资助大学中排名第一；而在「电机及电子工程科目范围」，申请成功率及总资助额均排名全港第二（表一）。

优配研究金（GRF）成果获肯定

岭大今年有研究项目于「电脑学及资讯科技科目范围」获得资助，申请拨款的成功率为百分之33.3，高于八所教资会资助大学的平均水平。此外，在「自然科学科目范围」中，岭大申请拨款的成功率为百分之50，排名全港第二（表二）。

表一、杰出青年学者计划（ECS）申请拨款成功率

表二、优配研究金（GRF）申请拨款成功率