岭大创新发明扬威硅谷国际发明节 勇夺16项殊荣 蝉联香港获最多奖项及金奖的高等院校

获奖类别

金奖；

国际发明联盟协会最佳发明奖；

泰国国家研究委员会颁发的最佳国际发明及创新奖

项目名称

GaitGPT：循证约束驱动的临床步态双向转译系统

获奖岭大教研人员

・            岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊教授

・            岭大数据科学学院人工智能学部教学助理教授俞丽莎教授

・            岭大数据科学学院人工智能学部硕士毕业生张威健

・            岭大数据科学学院人工智能学部硕士毕业生侯昊辰

简介

GaitGPT 是一套以人工智能为核心的步态分析系统，致力弥合「临床描述」与数据之间长期存在的鸿沟。系统透过专利架构，将寻求健康的用户、提供专业判断的医生，以及多感测器数据流三者紧密串联，让专业步态评估与管理做到可解释、可信赖、有据可查，适用于各种场景。

特点：

・        三道严格把关

系统在输出任何建议前，会经过三道关卡检查，确认数据充足、测量可行且符合生物力学，防止生成缺乏依据或不合临床逻辑的内容。

・        双向翻译引擎

以结构化数据为基础，在日常的临床描述与客观的步态数据之间实现双向转换，取代传统 AI 的随意猜测，确保输出结果有据可查。

・        双视图报告与隐私安全

可同时为用户、专业人员及数据分析师生成专属报告，并保留完整纪录。系统采用本地部署，确保数据完全掌握在自己手中，无论在实验室、诊所或居家环境都能安心使用。

获奖类别

金奖

项目名称

AI人脸验证双重把关系统

获奖岭大教研人员

・        岭大协理副校长（策略型研究）、研究生院院长、利荣康计算智能学讲座教授邝得互教授

・        岭大数据科学学院人工智能学部博士后研究员郭海峰

简介

此系统的创新之处，在于将「深度伪造技术检测」与「质量筛选」整合至同一验证流程。它会首先自动评估人脸图像的清晰度及光线等质量指标，随后透过演算法精准识别是否存在合成人脸的情况，最后才进行人脸辨识，尤其适用于身份验证或维护公共安全等场景。

特点：

・        双重把关

系统透过将「深伪技术检测」与「质量筛选」整合至单一流程，免除了多套系统繁琐的串接步骤，从而提升运作效率与可靠性。

・        相片过滤

系统会自动评估上传「人脸图像」的清晰度、光线及角度等多项质量指标，并主动筛除模糊或不合标准的影像，藉此确保后续验证过程的准确性。

・        关键场景适用

针对银行开户或出入境安检等为对准确性有严格要求的应用场景，本系统能提供可靠的判定结果。

获奖类别

金奖

项目名称

无电自主降温的水凝胶智能节能玻璃窗

获奖岭大教研人员

・            岭大伍絜宜跨学科学院院长及跨学科讲座教授陈曦教授

・            岭大伍絜宜跨学科学院助理教授柯宇杰教授

・            岭大伍絜宜跨学科学院博士研究生赵宇

简介

此创新发明为一款可量产的「水凝胶智能窗户」，能够在无需电力的状态下自主调节室内温度。技术结合保水性变色水凝胶与低辐射薄膜，能主动过滤太阳热辐射，有效达致室内降温，并大幅减少高达百分之34的能源消耗。

特点：

・        自动调节

该技术仅依靠材料本身的物理特性，便能自主感应温度变化并作出实时的动态调整，从而达致夏季隔热、冬季保温的效果。

・        节能减碳效果显著

与传统建筑玻璃相比，此发明最高可节省百分之34的室内制冷耗能，推动环境可持续发展。

获奖类别

金奖

项目名称

PCG.ME：因应玩家行为自动调节的 AI 游戏共同创作平台

获奖岭大教研人员

・        岭大数据科学学院工业数据科学学部副教授、智慧城市科技与应用理学硕士课程总监刘佳琳教授

・        岭大数据科学学院工业数据科学学部研究助理李昱琛

简介

PCG.ME是一个「人机协作」的游戏创作网页平台，使用者只需用日常语言描述需求，或调校简单直接的控制选项，平台便能以AI技术自动生成、评估并优化关卡与规则。创作者能全程监督与修改，使游戏创作不再受限于技术门槛。

特点：

・            多重AI测试

融合AI模拟试玩、自动微调以平衡游戏难度与趣味，以及透过大语言模型及生成模型等，将创意转化为实质游戏内容，打造出兼具可玩性与新意的内容。

・            因应玩家行为自动调节

系统能实时观察并分析玩家的互动行为，据此动态生成后续的游戏内容，让游戏世界与玩家一同成长。

・            创作者主导

坚持设计师全程参与，所有AI生成的候选方案皆可供创作者检视、对比与改良，确保创作控制权始终掌握在人类手中。

・            玩家主导

在提升玩家参与度的同时，不仅根据玩家的体验自适应生成游戏内容，还允许玩家创造属于自己的游戏。

获奖类别

金奖

项目名称

FlexiBot：电动车无线充电机器人

获奖岭大教研人员

・        岭大科学教研部助理教授（校长卓越青年学者）唐晓鹏教授

・        岭大科学教研部高级科研助理王方禹

简介

随着电动车普及速度加快，「车多位少」与「深夜充电桩闲置」成为驾驶者的日常充电烦恼。FlexiBot是一款能在任何车位为电动车提供无线充电的智能机器人，能自由穿梭停车场，灵活钻入车底自动对接。它相容于所有电动车品牌，实现随停随充体验。系统还能智慧排程充电时间，自动避开用电高峰期，降低电网负载并为车主节省充电成本。

特点：

・            灵活自主充电

机器人自动导航至车辆位置进行充电，一部机器能服务多辆车，免却旧式停车场挖掘铺线的昂贵基础设施改造成本。

・            高兼容性

透过转接器适用于所有电动车品牌，无相容性问题，配合未来开发的专属手机应用程式预约，操作安全方便。

・            智慧排程

自动安排充电时间及善用深夜非高峰期，令使用效率大幅提升约300%，优化能源使用。

获奖类别

金奖

项目名称

MedCenterDet：专为三维医学影像设计的「中心点」精准定位框架

获奖岭大教研人员

・        岭大伍絜宜跨学科学院助理教授潘飞教授

・        岭大伍絜宜跨学科学院研究助理曾强

简介

MedCenterDet 是一个面向电脑扫描（CT）、磁力共振（MRI）等三维（3D）医学影像的智能分析演算法。有别于传统方法只能粗略圈出病变区域或器官的大致轮廓，此演算法像一个精准的「智能雷达」，能够直接锁定目标的中心点。

特点：

・        智能锁定，灵活适应

此演算法不依赖任何固定范本或假设，而是直接寻找每个器官或病变区域的「核心座标」，并根据它的实际尺寸自动调整判断范围。不论目标大小或形状，均能精准定位。

・        强力「过滤」背景干扰，自动校正误差

医学扫描图像里常常混杂着骨骼、血管等各种复杂的背景资讯，容易造成视觉混乱。此演算法能有效排除杂讯，集中处理真正的病变区域，还能自动侦测并修正细微的位置偏差。

・        高效省时，减轻医生负担

此演算法运行高效、运算需求低，能大幅减少医生手动标注的时间，加快影像分析流程，为日后实现全自动化诊断迈出关键一步。

获奖类别

金奖

项目名称

神笔马良（StorySketcher）：儿童主导AI故事创作平台

获奖岭大教研人员

・        岭大数码艺术及创意产业系助理教授徐娴教授

简介

此平台以「儿童主导、AI辅助」为核心，运用AI提问引导，将孩子的画作发展成独一无二的故事文本，故事完成后能自动在数分钟内生成动画短片，并配上生动的旁白，将孩子的想像力化为可分享、可回味的视觉作品，更有效激发儿童的叙事创造力、逻辑思考与语言表达能力，让创作变得轻松又有趣。

特点：

・            引导式提问启发

该系统会像伙伴一样，负责将画面转化为文字，亦会不断提问、启发孩子延伸情节，帮助他们一步步建构完整的叙事脉络，让故事走向完全由孩子作主。

・            亲子共创与多语言学习

介面设计以画板为核心，简单直接，既适合儿童独立操作，也便于家长在旁陪伴与引导，共同享受亲子创作的乐趣。系统更支援中、英、法等多国语言输出，让创作同时成为跨语言的学习体验。

获奖类别

金奖

项目名称

IDEAL-Gen.AI教学设计与主动学习的人工智能平台

获奖岭大教研人员

・        岭大教学创新中心首席专案研究员Ronnie H. Shroff博士

简介

此平台利用生成式人工智能与大型语言模型技术，协助教师在极短时间内创建个性化的学习活动。系列提供免费中英文版，让教学设计更具效率与创意，为教育工作者减省高达八成至九成的教学准备时间，推动优质教育普及化。

在「QS全球教学创新大奖及会议2025」中，此平台荣获「最佳人工智能应用」组别（Best Use of AI category）铜奖。

特点：

・            因材施教

透过先进AI演算法，无技术背景的教师也能一键生成高质量的特定学科教学设计，轻松实现因材施教，全面支援由幼稚园至高等教育的多元化教学需求。

・            智能筛选

平台首创「自动提示生成器」技术，教师可根据学科、学生程度及班级人数进行精准筛选，确保自动生成的教学内容完全符合实际课堂需求。

・            前瞻性评估

平台于截至2026年7月已生成逾1.4万个教学活动，未来更将增设「AI-Ready 评核工具」，协助教师在 AI 普及的学习环境下，精准评估学生的思维历程与判断力，回应数字时代的教育挑战。

获奖类别

银奖

项目名称

GeoAI蚊患预警平台

获奖岭大教研人员

・        岭大科学教研部主任及副教授（校长卓越青年学者）、可持续性与环境分析理学硕士课程主任王沛欣教授

・        岭大科学教研部助理教授（校长卓越青年学者）唐晓鹏教授

・        岭大科学教研部高级科研助理王方禹

简介

此平台为全港首个结合地理空间人工智能技术（GeoAI）、人工智能物联网（AIoT）及地理资讯系统（Geospatial Science）及多模态信号融合技术的蚊患预报系统。透过部署太阳能智能灭蚊灯及气象站，实时采集及分辨蚊种与气象数据，生成「蚊患风险指数」与热点地图，预测未来三日蚊患趋势。技术已落地应用于部分房协辖下屋邨，协助预防蚊患。

特点：

・            动态预测防患未然

智能灭蚊灯专责灭蚊并记录灭蚊数量、蚊种等资讯；气象站则采集气温、相对湿度、降雨量等实时天气数据，生成「蚊患风险指数」及「蚊患风险地图」，让前线物管人员可以及早在蚊患较高风险地点作出部署。

・            智能识别蚊种

利用人工智能及多模态信号融合技术，系统能自动辨识不同蚊种，包括登革热及基孔肯雅热等，为防控政策提供科研支援。

・            永续绿色方案

100%太阳能驱动的绿色解决方案（配备电池），旨在灵活融入城市生态系统，应对各种天气，同时显著节省运营成本。

获奖类别

银奖

项目名称

生成式人工智能评估系统：即时学生反馈的革新应用

获奖岭大教研人员

・        岭大教学创新中心总监林敬新教授

简介

此创新教学工具获大学教育资助委员会科教创新基金资助研发，已在岭大11个核心与跨学科课程中进行测试。

系统以学生为本，结合检索增强生成（Retrieval-augmented generation）与思维链（Chain-of-thoughts）等前沿AI技术，旨在透过「自动化系统」为学生作业提供即时而具针对性的反馈，有助节省教师的批改时间，以便更专注教学工作，也让学生能及时掌握个人的学习进度，从而提升他们的学习成效与体验。

特点：

・        自动化即时反馈
系统结合AI技术，为学生提供即时而具针对性的学习反馈，以提升包括毕业专题或服务研习计划等各类功课的学习成效与体验；同时协助教师团队优化评核机制，从而提升整体的学习成果。

・        私隐安全保障
保障学生的私隐非常重要。所有提交予系统评估的案例均会自动去识别化，不会显示学生的姓名和编号，而收集的所有资料在使用后将会永久删除。

・        推动个性化学习
系统能精准识别学生作业的优势与不足，提供具体可行的改进建议。学生可即时了解个人学习进度，教师也能全面掌握学生的学习轨迹，从而实现以教学评估促进学生成长的目标。

获奖类别

银奖

项目名称

BuildGuard：AI + 区块链平台为遥距制造业提供即时合规检测

获奖岭大教研人员

・            岭大数据科学学院工业数据科学学部助理教授吴刘鹏飞教授

简介

此发明结合安全防篡改的区块链技术与专业AI算法，为跨境异地制造（包括汽车产业和简称MiC的「模组化集成建筑」）提供直接的合规验证。系统会将不同类型的生产数据安全地传送至区块链系统内进行即时分析，确保记录无法被篡改。它亦运用AI将传统依赖纸本的手动检查转化为即时的数码工作流程，解决数据可信度低和检查速度缓慢的问题。这有助于支持异地制造的大规模发展，确保符合最新的法规要求并保障工程质量。

特点：

・            即时合规审查

透过训练AI模型，实时分析生产现场的影像及文字等各类型数据，自主进行专家级合规检测，填补传统抽样检测所带来的监管漏洞。

・            区块链防篡改机制

结合区块链自动化加密技术，将检测数据安全传送至区块链帐本，并加上时间标记，确保审计结果真实且无法窜改，方便日后追溯责任。

・            加快审查流程

将耗时的手动合规审查转化为即时数码流程，大幅提升遥距制造业效率，特别能应付大型项目的庞大生产需求。

获奖类别

银奖

项目名称

IDShield：防范AI对话行为重新识别的私隐防火墙

获奖岭大教研人员

・        岭大数据科学学院人工智能学部助理教授、数据科学理学硕士课程总监沈家星教授

・        岭大数据科学学院人工智能学部哲学博士生王文煊

・        岭大数据科学学院人工智能学部哲学博士生刘孜睿

・        岭大数据科学学院人工智能学部哲学博士生寇颢轩

简介

移除姓名、帐户资料或隐藏IP位址，并不代表AI对话已真正匿名。在持续使用AI的过程中，用户可能透过关注主题、写作风格、互动模式及人格相关表达，留下独特而可追踪的「行为指纹」。即使不同对话并无姓名等直接身份资料，这些细微讯号仍可能被用作跨会话关联，判断多段匿名对话是否来自同一个人，形成一个长期被忽视的私隐盲点。

IDShield针对这项风险研发，是一套可在本地应用的私隐防护平台，部署于用户应用程式与外部AI服务之间。在提示内容离开用户或机构的可信环境前，IDShield会侦测个人可识别资料及可能暴露身份的内容，对受保护资料进行假名化处理，并改写可能造成跨会话关联的内容及文风讯号。

完成处理后，系统会检查语义保留程度、格式、受保护栏位及剩余私隐风险。当外部AI服务传回答复后，执行任务所需的受保护资料可在本地恢复，避免原始敏感资料直接暴露予外部平台。

IDShield毋须修改或重新训练底层语言模型。现有研究原型已可透过Python API及命令列介面运行，并能作为企业模型API及对话式人工智能系统的中介私隐保护层。

特点：

・        以实证量化行为指纹风险

IDShield透过专门的模型，评估匿名对话能否因内容、文风、互动模式及人格相关讯号而被跨会话关联，将过往难以观察的私隐威胁转化为可量度的技术指标，而非只检查姓名或帐户资料是否已被移除。

・        主动而本地化的去识别处理

传统私隐措施主要遮蔽帐户、姓名或IP位址；IDShield则在提示内容传送至外部AI服务前，于本地完成资料侦测、可逆假名化及受控改写，同时减少直接身份资料及隐藏的行为身份讯号。

・        兼顾私隐与任务效用的安全机制

系统在传送经处理的提示前，会检查语义、格式、受保护栏位及剩余风险。未能通过检查的内容可被阻止或转交备援程序；任务所需的受保护资料则可在接收AI回复后于本地恢复，兼顾私隐安全与实际应用需要。

・        毋须修改底层模型

IDShield可以独立中介层的形式接入企业模型API，毋须修改或重新训练目标语言模型。现有原型可与OpenAI、Azure OpenAI、其他模型供应商，以及企业自行营运的对话式人工智能系统整合。

・        支援私隐及人工智能管治审查

IDShield不会认证或保证机构已符合任何法律要求，而是提供可支援相关审查的技术证据。系统产生的风险指标、假名化纪录、安全检查结果、剩余风险评估及保障私隐的审计纪录，可支援机构进行数据最少化、设计及预设保障私隐、资料安全、影响评估、风险管理及技术文件准备。

获奖类别

 银奖

项目名称

TokenSaver：透过视觉记忆感知语境的文件检索系统

获奖岭大教研人员

・         岭大数据科学学院人工智能学部助理教授李宗禧教授

・         岭大人工智能与商业分析理学硕士学生徐王嘉乐

・         岭大人工智能与商业分析理学硕士学生李禹熹

・         岭大人工智能与商业分析理学硕士学生黎永熙

・         岭大人工智能与商业分析理学硕士学生王晨

简介

TokenSaver是专为协助 AI 处理及解答长篇文件而设计的智能系统。它能有效解决传统 AI 在阅读大量文字时，运算成本高、容易被无关资讯干扰，以及遗漏中段关键细节等问题。

特点：

・         精准锁定内容

针对传统AI理解复杂图表与排版较逊色的弱点，系统结合了先进的视觉语言模型与视觉记忆技术，能看懂文件的排版特征，将PDF转为系统可读的内容，再以分层语意编码与自动调节搜寻功能来过滤无关资讯、锁定关键段落，大幅减少不必要的数据输入和计算资源消耗。

・         轻量高效

检索系统可在维持准确度的情况下，平均节省百分之16的词元（Token）消耗，并提升最高八倍搜寻速度，为处理大量专业文件提供一个具成本效益、运作迅速，并能灵活应付庞大数据的知识管理方案。

获奖类别

银奖

项目名称

TransLab：人工智能翻译学习及评估平台

获奖岭大教研人员

・        岭大翻译系专业实践助理教授陈祉羽教授

简介

TransLab是一款结合「AI + 教育」的创新平台，专为翻译及语言学习而设。该平台融合AI学习工具及教学评估工具，大幅提升翻译学习与评估成效。

该平台针对性地开发既可协助学生学习，又能辅助教师评核的两大模组：学习者模组（Transmuse）目标用家是学生或学习翻译的人士，提供由理解到改进的两阶段学习，先协助深入理解原文，再提升译文品质；导师模组（TransEval AI）的目标用户是教师或翻译评审员，以多重准则分析译文，标示错误类型与原因，并依文本情境提出具体修改建议。

特点：

・        自动化评核流程

该平台能自动化批改学生作业，标示错误类型与原因，并依文本情境提出具体修改建议，助教师提升工作效率及更专注教学工作。

・        促进自主学习

该平台有助促进学生增强自学能力，即使在缺乏教师指导的情况下，亦能增进他们的翻译及语文水平。