高等教育在促進可持續發展中的角色 - 嶺南大學案例研究
高等教育在促進可持續發展中的角色
嶺南大學案例研究

嶺南大學跨學科學院院長及跨學科講座教授陳曦教授
2024年QS亞太高等教育峰會後續會議的午餐會過後,與會者在陳德泰大會堂參與下午舉行的會議。陳曦教授以「善用高等教育 促進可持續發展」爲題發表精彩演說,爲會議揭開序幕。陳教授是嶺南大學跨學科學院院長,也是世界領先的工程科學和碳中和領域學者。
陳教授認爲大學在尋求各項問題的可持續解决方案中扮演重要的角色,他闡述這方面的願景。他認爲高等教育與可持續發展相關的有四個主要範疇:學術課程、研究計劃、校園運營和小區參與。他引用嶺大師生所開展的各項工作去說明這幾個範疇的具體實踐。

嶺南大學副校長(研究及創新)及唐天燊機器學習講座教授姚新教授(右)
學術課程
「在學術課程方面,其中的一些重點包括我們的跨學科可持續發展課程、創新教學方法、合作和機會,」他說。
嶺大推出各個級別以可持續發展爲重點的新課程,以及將可持續發展融入現有課程。在大學的新課程中,陳教授提到融合科技理學碩士課程。他表示,這是目前香港或內地唯一一所提供此類跨學科科技碩士課程的大學。該課程一共有八個非常多樣化的專修方向供學生選擇,包括碳中和與可持續發展、國際電子商務等。
陳教授指出該課程的核心科目有出兩個亮點:實地考察和設計頂點項目。「在實地考察中,學生將參觀大灣區領先的製造企業,瞭解企業的需求,幷嘗試解决企業的實際問題。」
在設計頂點項目方面,學生需要開發自己的技術,幷嘗試說服一家公司使用或收購該技術。
該碩士課程還提供一系列專業的選修課程供學生選擇,例如「傳統能源與新能源」課程,該課程探討了在不同情况下兩種能源的優劣。
陳教授解釋說,嶺大所有可持續發展領域的課程都采用基于體驗、項目和技術增强的創新教學方法。他以嶺南大學和北京大學元培學院的學生的製成品作爲項目式學習的一個例子,他們在參與暑期學院時一起就可持續的綠色屋頂進行了巧妙的改進。這些國內外院校之間的合作,以及與行業、政府和非政府組織的夥伴關係,是嶺大教學的重點方向。
研究計劃
陳教授認爲可持續發展研究領域可分爲五大類:氣候變化與碳中和、可持續環境、綠色産業與基礎設施、環境政策與治理、以及跨學科方法。
陳教授說:「但我們需要知道,要進行所有這些可持續發展研究,必須有適切的基礎設施。」這種基礎設施包括跨學科實驗室和中心、數據中心和計算器設施、以及聯校的研究基地和大型基礎設施。
陳教授說,用于碳捕獲、利用和封存的國家重大科學基礎設施(大科學裝置)就是大型基礎設施的一個例子。這項設施由陳教授領軍的團隊設計,目前正在尋求在大灣區落戶的機會。研究人員需要克服的關鍵挑戰之一是找到從各種來源捕獲碳的方法,幷確定如何將捕獲的二氧化碳轉化爲有用的東西。長遠的目標是從多維度、多物理學和化學的角度整合碳、能源和水循環。
除了獲得政府資金和私營企業的支持外,建立全球研究網絡以及推動研究學者的交流互訪也是促進項目成功的關鍵因素。值得慶辛的是,儘管政治氛圍未如理想,氣候變化仍然是中國和美國尋求合作的幾個問題之一。嶺南大學教授李佳多次代表中國科技部與美國能源部進行討論。
陳教授亦就研究的一些未來方向作出分享,包括人工智能在可持續發展方面的應用,以及解决能源存儲、用于碳捕獲、利用和封存和直接空氣捕獲技術發展中出現的瓶頸。
他列出了三個旨在解决這些瓶頸的案例研究:山東的一個電網儲能項目,陳教授的團隊爲此設計了全釩液流電池;由跨學科學院副院長向勇教授領導的高容量固態電池項目;以及由陳教授領導初設、位于山東一家鋼鐵廠、全球最大的鋼鐵行業碳捕獲、利用和封存項目。
校園運營
陳教授將校園內關于能源管理和能源效率的方案分爲三類:可再生能源的整合,包括屋頂太陽能電池板和小規模風力渦輪機;儲能解决方案,如電池儲能解决方案;以及智能電網和微電網的裝置。
在綠色建築和校園設計類別中,陳教授列出多項建築外圍的改善,例如綠色和凉爽的屋頂,以及提高設備效率,例如利用LED照明。除了全面的回收再用和電子廢物管理計劃外,亦透過多個方案進行節約和管理用水,包括雨水收集和無水小便器。
「電動汽車也非常重要,我們亦鼓勵汽車共享,」他補充道。
小區參與
「我們需要讓公衆瞭解我們在做什麽,」陳教授說。
他認爲我們需要通過小區可持續發展項目來吸引公衆參與,實現這目標的方法可以包括教育和認知計劃、合作研究和實踐項目、服務學習和義務工作、以及技術轉讓和爲創新提供支持等。「我們可以打破大學一直以來與周遭環境的圍墻。」
他以「嶺大創業行動」的空氣淨化機項目作爲服務學習和義務工作類別的一個例子,認爲這是一個特別值得注意的案例研究。這項袖珍、低成本的人道主義技術是由嶺大學生開發,旨在改善香港以至全球居住在狹窄、通風欠佳的房屋的貧苦大衆的居住條件。該空氣淨化器在2024年橫掃了全球四項最負盛名的産品設計獎項。
陳教授的主題演講完結後便是問答環節,由嶺南大學副校長(研究與創新)兼唐天燊機器學習講座教授姚新教授主持。










