高等教育在促进可持续发展中的角色 - 岭南大学案例研究
高等教育在促进可持续发展中的角色
岭南大学案例研究
岭南大学跨学科学院院长及跨学科讲座教授陈曦教授
2024年QS亚太高等教育峰会后续会议的午餐会过后，与会者在陈德泰大会堂参与下午举行的会议。陈曦教授以「善用高等教育 促进可持续发展」为题发表精彩演说，为会议揭开序幕。陈教授是岭南大学跨学科学院院长，也是世界领先的工程科学和碳中和领域学者。
陈教授认为大学在寻求各项问题的可持续解决方案中扮演重要的角色，他阐述这方面的愿景。他认为高等教育与可持续发展相关的有四个主要范畴：学术课程、研究计划、校园运营和小区参与。他引用岭大师生所开展的各项工作去说明这几个范畴的具体实践。
岭南大学副校长（研究及创新）及唐天燊机器学习讲座教授姚新教授（右）
学术课程
「在学术课程方面，其中的一些重点包括我们的跨学科可持续发展课程、创新教学方法、合作和机会，」他说。
岭大推出各个级别以可持续发展为重点的新课程，以及将可持续发展融入现有课程。在大学的新课程中，陈教授提到融合科技理学硕士课程。他表示，这是目前香港或内地唯一一所提供此类跨学科科技硕士课程的大学。该课程一共有八个非常多样化的专修方向供学生选择，包括碳中和与可持续发展、国际电子商务等。
陈教授指出该课程的核心科目有出两个亮点：实地考察和设计顶点项目。「在实地考察中，学生将参观大湾区领先的制造企业，了解企业的需求，幷尝试解决企业的实际问题。」
在设计顶点项目方面，学生需要开发自己的技术，幷尝试说服一家公司使用或收购该技术。
该硕士课程还提供一系列专业的选修课程供学生选择，例如「传统能源与新能源」课程，该课程探讨了在不同情况下两种能源的优劣。
陈教授解释说，岭大所有可持续发展领域的课程都采用基于体验、项目和技术增强的创新教学方法。他以岭南大学和北京大学元培学院的学生的制成品作为项目式学习的一个例子，他们在参与暑期学院时一起就可持续的绿色屋顶进行了巧妙的改进。这些国内外院校之间的合作，以及与行业、政府和非政府组织的伙伴关系，是岭大教学的重点方向。
研究计划
陈教授认为可持续发展研究领域可分为五大类：气候变化与碳中和、可持续环境、绿色産业与基础设施、环境政策与治理、以及跨学科方法。
陈教授说:「但我们需要知道，要进行所有这些可持续发展研究，必须有适切的基础设施。」这种基础设施包括跨学科实验室和中心、数据中心和计算器设施、以及联校的研究基地和大型基础设施。
陈教授说，用于碳捕获、利用和封存的国家重大科学基础设施（大科学装置）就是大型基础设施的一个例子。这项设施由陈教授领军的团队设计，目前正在寻求在大湾区落户的机会。研究人员需要克服的关键挑战之一是找到从各种来源捕获碳的方法，幷确定如何将捕获的二氧化碳转化为有用的东西。长远的目标是从多维度、多物理学和化学的角度整合碳、能源和水循环。
除了获得政府资金和私营企业的支持外，建立全球研究网络以及推动研究学者的交流互访也是促进项目成功的关键因素。值得庆辛的是，尽管政治氛围未如理想，气候变化仍然是中国和美国寻求合作的几个问题之一。岭南大学教授李佳多次代表中国科技部与美国能源部进行讨论。
陈教授亦就研究的一些未来方向作出分享，包括人工智能在可持续发展方面的应用，以及解决能源存储、用于碳捕获、利用和封存和直接空气捕获技术发展中出现的瓶颈。
他列出了三个旨在解决这些瓶颈的案例研究：山东的一个电网储能项目，陈教授的团队为此设计了全钒液流电池；由跨学科学院副院长向勇教授领导的高容量固态电池项目；以及由陈教授领导初设、位于山东一家钢铁厂、全球最大的钢铁行业碳捕获、利用和封存项目。
校园运营
陈教授将校园内关于能源管理和能源效率的方案分为三类：可再生能源的整合，包括屋顶太阳能电池板和小规模风力涡轮机；储能解决方案，如电池储能解决方案；以及智能电网和微电网的装置。
在绿色建筑和校园设计类别中，陈教授列出多项建筑外围的改善，例如绿色和凉爽的屋顶，以及提高设备效率，例如利用LED照明。除了全面的回收再用和电子废物管理计划外，亦透过多个方案进行节约和管理用水，包括雨水收集和无水小便器。
「电动汽车也非常重要，我们亦鼓励汽车共享，」他补充道。
小区参与
「我们需要让公衆了解我们在做什么，」陈教授说。
他认为我们需要通过小区可持续发展项目来吸引公衆参与，实现这目标的方法可以包括教育和认知计划、合作研究和实践项目、服务学习和义务工作、以及技术转让和为创新提供支持等。「我们可以打破大学一直以来与周遭环境的围墙。」
他以「岭大创业行动」的空气净化机项目作为服务学习和义务工作类别的一个例子，认为这是一个特别值得注意的案例研究。这项袖珍、低成本的人道主义技术是由岭大学生开发，旨在改善香港以至全球居住在狭窄、通风欠佳的房屋的贫苦大衆的居住条件。该空气净化器在2024年横扫了全球四项最负盛名的産品设计奖项。
陈教授的主题演讲完结后便是问答环节，由岭南大学副校长（研究与创新）兼唐天燊机器学习讲座教授姚新教授主持。
