岭南大学资助18名杰出研究生 赴牛津大学参加年度夏季交流课程

岭南大学（岭大）研究生院正式启动「2026年研究生夏季交流课程」。本年度计划聚焦跨学科研究方法，特别探讨「人工智能（AI）与创新」混合研究设计的融合应用；岭大并以奖学金形式资助18名杰出研究生前往英国牛津大学赫特福德学院，参加为期两周的夏季交流课程（「英国环节」），进一步拓展国际视野。

自2018年起，岭大与英国牛津大学赫特福德学院合办这项年度旗舰活动，致力推动研究生国际交流、环球研究合作及跨文化学习。今年有超过260名来自本港及海外院校的研究生，于6月24至26日以线上及线下混合模式参与夏季交流课程的「本港环节」。

岭大协理副校长（策略型研究）、利荣康计算智能学讲座教授及研究生院院长邝得互教授在开幕礼致欢迎辞时，阐述国际视野与掌握科技对未来学者发展的重要性，并表示：「AI对研究生而言，是促进跨学科创新及提升数据分析的重要工具。岭大透过举办本次交流计划，让学生能在无经济压力负担下掌握先进技术，并加强对研究伦理和AI应用的理解，从而装备自己应对数码时代的挑战。」

「本港环节」设有多场由国际知名学者主持的专题工作坊，讲者来自澳洲、德国、瑞士、英国及香港特区，包括澳洲西悉尼大学Kingsley Agho教授、英国德比大学Alessio D’Angelo教授、澳洲查尔斯达尔文大学Tinashe Dune教授、瑞士弗里堡大学Tobia Fattore教授、德国柏林工业大学Susann Fegter教授，以及岭南大学政府与国际事务学系、数据科学学院人工智能学部的Gleb Papyshev教授和英语及外语教学中心范炎虹讲师。工作坊主题涵盖创新研究方法、学术交流，及科技辅助研究及跨学科研究方法等范畴。

其中，由Gleb Papyshev教授主持的「理解大语言模型在跨学科研究中的角色」工作坊，引导学生探讨大语言模型在社会科学研究中的应用，包括模拟人类行为、生成模拟数据，以及处理偏见与研究伦理等核心议题。AI相关内容亦将于「英国环节」进一步延伸至涵盖「医疗保健中的人工智能」及「课堂中的人工智能」等主题，进一步探讨创新科技与创意思维如何影响未来的研究与教育。该课程同时为参加者提供平台，与来自不同大学的研究生进行交流，建立研究网络，以促进跨境合作及发表国际学术论文。

完成「本港环节」后，18名获研究生院奖学金的杰出学生将于6月28日至7月12日前往英国牛津大学参加「英国环节」。

研究生院健康分析与管理理学硕士课程、「英国环节」参加者周莹同学表示：「能够亲身体验牛津大学卓越的学术氛围和深厚的文化底蕴，是岭大研究生院资助下的一次难得机会。这次交流让我有机会结识来自不同学术背景的朋友，并拓宽国际视野。除了提升自身的学术能力，我亦期待认识不同学科的同侪和学者，交流对医疗、科技、教育及社会议题上的看法。我相信这种跨学科交流经验，对我未来的学术发展和专业生涯都有深远意义。」

透过与牛津大学的长期合作，岭大研究生院的研究生夏季交流课程持续促进国际学术交流，并进一步巩固岭大在国际学术界的影响力。

了解更多有关2026年研究生夏季交流课程详情，请浏览：Postgraduate Summer School 2026