近年在社交媒体平台经营影音短片内容,以至进行网络营销的竞争愈趋激烈。制作吸引眼球的影片标题及缩图,以增加观众点阅量,成为市场行销策略的关键。岭南大学市场及国际企业学系一项最新研究《点击赚钱:透过分析影片标题及缩图预测点阅率》,利用人工智能(AI)分析全球16,215YouTube短片,结果发现在影片缩图中表达强烈情绪能吸引更多观看次数,但在标题中表达强烈情绪则会产生反效果。岭大团队表示,研究结果反映内容创作者采取特定策略制作影音短片,能充分利用影片内容的潜力提升观看量,对网络营销亦会带来正面作用。

岭大研究团队利用人工智能分析全球逾16,000条社交媒体影片。(左起:岭大市场及国际企业学系助理教授钟宇豪教授、市场及国际企业学系系主任彭玲教授,以及市场及国际企业学系教授崔耕教授)

有关影片涵盖六个类别音乐、电影、体育、教育、政治和科技,全部均使用英文标题说明。团队利用AI从影片中提取缩图的内容,包括影像中的特定物件(例如人类脸部表情、车辆、动物、食品)等资料,并分析影片的标题和文字说明(即嵌入缩图中的文字),研究这些功能对于短片观看量的变化,以及如何影响网民决定是否观看该影片。

 

研究分析的影片中,三成八影片(6,168条影片)包含文字说明,五成一影片(8,220条影片)使用含有人像的缩图。结果发现,其中一成八影片(18.3%)在缩图中无论表达正面或负面的强烈情绪,都有较高的观看量。影片含有简而精的标题(17.5%)、标题带有正能量(36.4%)、标题使用标点符号(83.6%)和表情符号(11.1%),以及在缩图中加入文字说明(38%),这些影片都有更高的点击量。

 

岭大市场及国际企业学系系主任彭玲教授表示,是次创新研究应用AI作系统分析,深入了解影片标题和缩图中表达的情绪对观众参与度的重要影响。研究团队还包括岭大市场及国际企业学系教授崔耕教授,以及助理教授钟宇豪教授。

 

有关研究近日在国际知名期刊《商业研究期刊》发表,按此了解更多。