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岭大学者研发人工智能模型 延长退役电池的使用期限 减少环境污染
岭大科学教研组助理教授唐晓鹏教授与上海理工大学组成的研究团队，近日在IEEE期刊发表了一篇名为《以寿命为基础的电池分类 促进二次应用》（Lifespan-based Battery Classification towards Second-life Utilisation）的论文，并于第25届IEEE中国系统仿真技术及其应用学术会议（CCSSTA 2024）上，在278份的投稿论文中脱颖而出，成为仅四份获得「最佳论文奖」的得主之一。
结果显示，即使退役电池有相似的初始容量和电阻，它们的使用寿命也可能有显著差异。使用传统的「容量-电阻方法」来检测电池状况，可能会导致错误的电池寿命分类。然而，研究团队提出的AI模型相比传统检测方法，可等效减少至少百分之二十的电池寿命损耗，有效延长电池使用寿命。这项崭新研究成果提供了可靠而精确的方法，提升退役电池的二次应用，优化电池管理方案，对节能减排产生积极影响。
岭大办学术研讨会汇聚全球知名人工智能学者 剖析AI发展的风险与伦理挑战
岭大数据科学学院于2024年11月25日至26日假香港康得思酒店举办「2024生成式人工智能风险与治理学术研讨会」，云集全球顶尖AI专家学者深度交流与互动，通过案例分析，拆解生成式AI可能带来的安全风险，并积极探索应对和治理的创新方案，吸引逾150人参与。
是次研讨会以线上及线下混合形式进行，12位全球顶尖AI专家、杰出学者与多名业界领袖来自英国国家数据科学和人工智能研究所「艾伦．图灵研究所」、加州大学柏克莱分校、博洛尼亚大学、清华大学、微软亚洲研究院等的知名学术机构和高等教育学府。
岭大研究生会在2024年11月24日成功举办《岭音察理——立法会议员走进岭南》活动，邀得岭大两位杰出校友兼立法会议员陈学锋先生及颜汶羽先生担任主讲嘉宾，分别就香港房屋与人力资源政策分享了他们在公共政策领域的宝贵经验与见解。
是次活动为岭大学生提供了解香港社会发展的机会，并激励新一代青年以积极正面的态度关注公共事务。